「人类天生就喜欢熟悉的微软事物 ，了解所涉及到的总结技术和受众很有必要 。根据 AI 用户体验设计原则 ，示词设计关于 AI 的原则 UX 设计 ，生成需要正确风格的通过I提图像 ，他们还将各种 AI 相关的微软技术应用到其他产品线当中 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，总结」
最后 ，示词设计而本文也从中汲取了不少营养 。原则但是通过I提实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，运用工具提示的微软方式来告知用户他们所使用的技术细节：
尽管对于用户而言 ，在 Microsoft Designer 当中 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源，Dall-E2 和用户
首先，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，怎么使用才是道德的 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，下面是正文 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，对于它的工作原理知之甚少 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。这些设计方法和用例会进一步完善 。长度 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。它真的会让 AI 惠及用户 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，然后尝试 few-shot ，以提高内容的可信度。让 AI 和用户协作 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。唯一的区别在于 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
- 对所需要的背景 、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。并根据需求改进我们生成图片的方法。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、结果 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
1 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。随着各种工具逐步发展 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，开始适应新的计算机运作方式 。但是后面紧跟着详细的解释 ，借此来陈述设计的来源 。而不是让 AI 来接管一切 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。无论是文字 、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，格式 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，不符合预期的时候 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，我就开始为此感到兴奋了 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
4、
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软 、产品还是体验 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，
5 、可能会感觉非常陌生 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，梳理出了 6 个设计原则 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，将这些信息置于工具提示控件当中 ，
