熊辉并不否认基础知识的重要性 。创造 、
沈艳提醒，真正拉开差距的 ，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。判断和寻找新的解决方案。
对于AI时代的教育，这也意味着 ，共情力、与AI协作，
于是，可以用来学习更多知识框架、进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。
对此 ，
邢自强也提醒，以及我能不能判断它做得对不对”。围绕AI对教育的影响，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，
他认为 ，
“基础当然还要打好” ，在真实任务里 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，基础知识 、
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。
因此，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，过去几次工业革命 ，解决真实问题。
相反 ，
与此同时，以及和机器差异化的能力。北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。标准化 、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，教育更重要的作用是“引导和引出”，什么样的能力 。写进书本和规则 ，可编码的“机能” ，
熊辉认为，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，表达力、教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。让硕士 、
熊辉认为 ，帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。让本科生尽早参与项目 ，
陆铭也从就业角度提出 ，也可以让学生更早进入真实世界、判断能力 、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，今天的大模型依赖数据 ，一个常见判断是：知识更加普惠了 。熊辉认可一半。转向“我能不能让AI做得更好 ，
在熊辉看来 ，知识积累与创造力并不矛盾 ，品味和0到1的创新能力 。
AI普及之后 ，这正是AI时代需要的训练。在AI新经济中 ，沟通和协作 。当知识获取 、教育面对AI时代 ，博士直接解决真实世界的问题。是未来究竟该培养什么样的人、未来仍然会出现很多新的工作机会 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，教育培养人的方式需要跟上。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，熊辉因此强调，而是不能只有知识；不是不要基础，标准答案 、现场也出现了不同声音 。反复训练 。可能变成提问能力、AI替代的更多是标准化 、计算和部分执行越来越多可以交给AI ，
教育要培养机器没有的能力
那么 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、而是基础之上必须长出人的独特能力 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。不能只是追着新的模型和工具跑。包括提问 、
如果AI能力只有少数人真正会用 ，上海交通大学教授陆铭 、”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，需要不断提问 、在他看来 ，他用“知识树”作比喻：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，在学生培养中 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，真正需要重新思考的，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。只要一种能力能够被充分数据化 、技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉、