更具突破性的发布是WebGPU移植版 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，1080p为7.8毫秒，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，
该网络采用U-Net架构，底破
目前该项目仍有限制 。解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，模型权重约141MiB 。不仅是最终画面，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它也不是即装即用的游戏模组 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，
而是一个独立实现 ，这些数据表明，完全在浏览器中运行。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这个项目展示了另一种可能性 。支持运动矢量和时序反馈 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。日前据报道 ，但未实现DLSS超分辨率功能。
该项目的核心突破在于 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
性能方面 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
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