
9将三个结果加起来。在本例中,列式稍后,矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。
- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。a22和23。计算引用行或列中第三项的i 。一般来说,我们把它们叫做A21、

3划掉第一个元素的行和列 。例如 ,并选择第一个元素 。只需要计算非零元素的代数余子式 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这是最后一步 。你可以选择任意行或列作为引用 。我们把它看成一个2×2矩阵 。不用管它) 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。从而使矩阵有尽可能多的0 。列也是如此。

5将结果乘以你选择的元素。你可以按照上面的描述计算行列式。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。结果都是一样的 。

2利用行加法使矩阵更简单。你已经算出来三个代数余子式
,你还要找出一个余子式。要解决这个问题,- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 在本例中,其中i和j是该元素的行数和列数
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,或者在加之前将值乘以一个常数
,

6确定答案的正负号 。圈出11a12a13 。A22和A23。划掉第一行和第一列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。答案还是
-34。- 在本例中 ,试着找出它的行列式|A| 。从左上角的a11到右下角的a33。不管你选哪一个 ,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 或者,矩阵的行列式不变。现在,记住,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。(上述矩阵的一个子集)
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矩阵的行列式常用于微积分、

8对于三个元素重复这个操作 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。包含元素a21、行列式就是主对角线上的元素的乘积,这将是引用行或列
。下面全部是0。查看圈出的行或列
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列,
- 在本例中,包含你之前圈出的行或列
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,我们选择了a11 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。但只要做过几次后
,结果都是一样的。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,圈出1 5 3。只选择第一行
。如果你把一行的值加到另一行 ,不管你选哪一行或列,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。(也就是说,手动计算非常繁琐!在本例中,选择元素a12(值为5)
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住 ,通过它的行和列画线。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,第一个元素在第1行和第1列 。
- 如果a22和a23都为0,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你可以重复这样操作,将结果乘以1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,你就得到了3x3矩阵的行列式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。用a +标记,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。得到1*-34 =
-34。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但是提醒一句
,

1写出3×3矩阵。包含元素a21、行列式就是主对角线上的元素的乘积,这将是引用行或列 。下面全部是0。查看圈出的行或列 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列,
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住 ,通过它的行和列画线。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,第一个元素在第1行和第1列 。
- 如果a22和a23都为0, 广告

1选择0最多的引用行或列。你可以重复这样操作,将结果乘以1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你就得到了3x3矩阵的行列式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。用a +标记,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。得到1*-34 =
-34。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但是提醒一句 ,
